Head Tracking 3D

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Lesen Sie dies zuerst!

* Bitte stellen Sie sicher, dass die Beleuchtung Ihres Gesichts gut genug ist

* Bitte stellen Sie sicher, dass Ihr Gesicht mehr oder weniger gerade ist, nicht zu stark gedreht und nicht zu stark geneigt

* Probieren Sie den Debug-Modus aus, um zu überprüfen, ob die Gesichtserkennung funktioniert oder nicht

* Wenn eine der Implementierungen fehlschlägt, melden Sie es bitte und versuchen Sie es mit der anderen

Head Tracking 3D demonstriert die Fähigkeit der Frontkamera auf Android-Geräten, das Gesicht des Benutzers zu erkennen, um eine Head-Tracking-Virtual-Reality-Anzeige bereitzustellen. Die Anwendung wurde aufgrund ihrer schnellen Verarbeitungsgeschwindigkeit mit Asus Transformer, Samsung Galaxy Tab 10.1 und Notion Ink Adam entwickelt und getestet. Der 3D-Rendering-Teil der App basiert auf meiner vorherigen Android-Anwendung „3D Depth Cues Demo“ und die Gesichtserkennung basiert auf dem Google Code-Projekt JavaCV und dem OpenCV-Android-Port.

Die App kann jedoch weiterhin mit anderen Android-Geräten verwendet werden, indem die nach hinten gerichtete Kamera und die Umkehrung der X-Achse zusammen mit einem Spiegel verwendet werden, um sich selbst oder ein Foto eines menschlichen Gesichts zu spiegeln.

Community-Projekt von Yap Wen Jiun (http://wenjiun.blogspot.com) von CodeAndroid Malaysia (http://www.codeandroid.my).

Credits:

* OpenCV unter http://opencv.willowgarage.com/wiki/Android für die Gesichtserkennung

* JavaCV unter http://code.google.com/p/javacv/ für die Gesichtserkennung mit OpenCV

* Android-API-Demos unter http://developer.android.com/resources/samples/ApiDemos/index.html für das allgemeine OpenGL-Rendering in ein SurfaceView und das Rendern der Kameravorschau

* akjava-android-project unter http://code.google.com/p/akjava-android-project/ für die Generierung von 3D-Volumenkörpern

* Wii Projects von Johnny Chung Lee Wii unter http://johnnylee.net/projects/wii/ als Inspiration für Headtracking

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